当人工智能技术开始对传统教育体系带来颠覆性冲击，高校人才培养正在发生系统性重塑。香港大学也正依托长三角的人才集聚优势与本地产业生态，尝试打破传统“产、学、研”相互脱节的发展路径。
8月30日晚，香港大学张江基地二期启用仪式在香港大学张江基地举行。
香港大学张江基地位于上海张江科学城，是港大上海战略布局的核心组成部分。港大张江基地将香港大学计算与数据科学学院的教学科研延伸至上海，并同时布局智慧计算、未来电子以及材料制造领域的交叉学科研究院，推动教学、科研、创新与产业更紧密地连接。随着二期3号楼、5号楼启用，港大张江基地的教学科研与学生生活空间进一步拓展。
“为什么港大到上海布局？一方面对学校来讲，最主要是人才，长三角集聚了很多人才；另一方面，上海有非常好的产业，尤其是人工智能。对我们计算学院，这是一些不可或缺的些资源环境，利于我们开展教学科研以及产业转换。”香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授对第一财经在内的记者表示。
传统产学研链条多为三步走形态，中间存在明显的断层与鸿沟。港大在沪布局正是通过落地新型研发机构，将人才培养、前沿科研与产业转化深度整合为常态化机制。
据马毅介绍，在过去一年多的时间里，该学院已与十余家代表性企业建立了联合实验室或深度项目合作，涵盖人工智能机器人、具身智能及医疗健康等领域。
谈及此类布局的内在逻辑，马教授将之对标硅谷模式：“新型研发机构基本上都是以这种模式——高密度的人才、高密度的资源和高密度的产业，这样才能真正碰撞出‘0到1’的技术进步，推动科技乃至产业的发展。”
在AI工具快速渗透的背景下，高校教育内容与形式的改革已迫在眉睫。“人工智能的技术现在已经对我们教育本身反过来产生革命性的影响。”马教授直言，传统教育尤其是境内既有模式，整体偏重于“知识密集型”传授，但在AI时代，这种路径的生存空间正被大幅压缩。
“单纯掌握一些知识和技能，靠这个来吃饭或者找职业，未来的路子会越来越狭窄。”马毅认为，教育的核心改革方向，必须转向培养学生的创新能力与辨识能力，使学生具备解决全新问题、应对未知挑战的综合素养。
对于在读学生来说，张江基地也提供了大厂产业一线的实习机会。
“学校在产业园会有更多的企业和学校进行合作。”香港大学人工智能与数据科学工程学士项目在读大二学生孔策介绍，学校和多家大厂在内的企业合作，为他们提供了深入产业一线调研、也能让他们尽早厘清个人兴趣与擅长领域的机会。通过进入企业内部实习，得以在真实业务场景中锤炼能力，提前完成从技术学习到产业应用的衔接。
2026年2月28日，港大张江基地正式启用。基地率先引入香港大学计算与数据科学学院，并围绕人工智能、计算与数据科学等领域开展教学科研，同时布局智慧计算、未来电子及材料制造等前沿交叉学科方向。
在人才培养方面，港大张江基地目前已覆盖本科及研究生培养。其中，本科阶段开设“6200 Delta+ 计算与数据科学（港沪科技菁英）”项目，涵盖计算机科学工学士及人工智能与数据科学工学士两个方向，学生将在培养阶段赴张江基地学习，并参与科技企业实习、产业项目实践。研究生阶段，通过“Delta X科技沉浸英才计划”，为计算机科学理学硕士、数据科学硕士、电子商贸及互联网工程理学硕士等项目的学生提供在港大张江基地开展学习和产业实践的机会。
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金叶子
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